IA : des Transformers, des clones numériques et des humains

Dans cet article, nous allons continuer notre série sur l’IA pour présenter des outils existants dans le domaine de l’industrie et mettre en lumière ses limitations actuelles.

L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage de l’entreprise moderne, offrant des gains de productivité remarquables grâce à l’automatisation, l’analyse de données et la personnalisation. Toutefois, la contribution humaine reste essentielle non seulement pour guider l’IA, mais aussi pour surmonter ses limitations technologiques.

L’IA excelle dans l’automatisation des tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des tâches plus complexes. Elle offre également une analyse de données sans précédent, conduisant à des décisions stratégiques plus éclairées. Cependant, il faut souligner que ces avancées reposent largement sur un seul algorithme : la rétropropagation, qui est au cœur des réseaux de neurones.

IA, Transformers et langage naturel

Récemment, les algorithmes de type « Transformers » ont fait sensation dans le domaine de l’IA, offrant une nouvelle manière d’appréhender le traitement du langage naturel (NLP). Ces modèles, introduits pour la première fois dans le papier Attention is All You Need de Vaswani et al., ont révolutionné l’IA en permettant une meilleure compréhension du contexte à long terme, une limitation majeure des IA.

Un bon exemple d’application des algorithmes « Transformers » est ChatGPT.

Entre l’invention de l’algorithme et l’utilisation à large échelle, il s’est passé moins d’un an…

Quant au fait de comprendre ce qui a soudainement fait que les réponses de ChatGPT sont devenues sensées et intelligentes… On cherche toujours !

La dépendance aux algorithmes actuels – y compris la rétropropagation et les Transformers – souligne la nécessité de nouvelles découvertes et inventions dans le domaine de l’IA. Amis matheux, il y a du travail =) !

IA et esprit humain

Cependant, malgré leurs avancées, ces IA manquent de qualités intrinsèquement humaines telles que la créativité, l’intuition et l’empathie. C’est là que l’humain garde toute sa valeur.

Il faut s’attendre à de grands changements, avec la nouvelle attention (et les efforts) que l’on porte à l’IA depuis la « révolution » ChatGPT, qui a montré au grand public l’impact de l’IA. Il y aura de nouveaux algorithmes, et rien n’arrêtera ce mouvement.

Du côté des peurs, notamment celle d’avoir un outil tellement plus intelligent que nous autres humains, je vais paraphraser Yann Le Cun, l’une des voix les plus influentes (et pertinentes) sur ce sujet : « Sommes-nous dirigés par les gens les plus intelligents ? ». La réponse est non.

Metaverse et digital twins

Prenons un exemple pratique pour montrer la puissance de ces outils.

Un des sujets les plus moqués en 2022 était le metaverse. En pratique, on se retrouvait dans un canal de discussion avec peu de gens et une interface 3D.

Ceci est complètement différent dans le domaine industriel et a un fort lien avec ce que l’on appelle les digital twins (jumeaux ou clones numériques).

Un digital twin est un clone numérique d’un processus industriel. Par exemple, la fabrication de luminaires pour l’éclairage.

Jumeaux ou clones numériques

L’idée est « simple » : cloner le processus physique par un jumeau numérique, recalibrer le jumeau numérique à une fréquence donnée, et ainsi permettre à un ingénieur de tester des changements sur le jumeau numérique sans perturber une éventuelle production.

Pour ceci, il faut gérer des problèmes multidimensionnels parfois très pratiques, par exemple la fréquence d’approvisionnement de la pièce qui doit s’ajouter aux nombreux paramètres d’une chaîne de production.

Sur ces sujets, le cerveau humain atteint ses limites, alors qu’une IA va sans aucun problème naviguer dans 4,8 ou 250 dimensions.

Siemens, par exemple, a développé un système de « jumeau numérique » basé sur le métavers, qui permet aux industriels de « naviguer dans leur process », de voir l’impact de remplacer une machine A par une machine B, ou de permettre une formation des techniques sur les outils. Et ceci en VR !

L’IA, un outil fantastique, et le rôle de l’humain

En conclusion, l’IA est un outil fantastique et offre des gains de productivité et de temps si importants qu’il est impensable pour une entreprise (et un employé !) moderne de l’ignorer.

Toutefois, pour réaliser le plein potentiel de l’IA tout en préservant la valeur humaine, il est crucial de développer de nouvelles techniques d’apprentissage automatique et de maintenir le rôle de l’humain en tant que guide et gardien.

Et comme évoqué dans notre premier article, l’IA est simplement un nouvel outil. L’IA seule est comme un nouveau tournevis, très puissant certes, mais sans but, il ne reste qu’un tournevis. Cependant, pour monter un meuble, le tournevis reste un outil très pratique !

Et pour l’instant, il s’agit toujours d’un système fait « de bric et de broc », en grande partie incompris, et avec chaque algorithme nouveau, nous aurons une vraie révolution dans tous les domaines de l’industrie. Nous avons besoin de mathématiques ! 😊

Approfondir le sujet

• IA dans l’éclairage : introduction par l’exemple
• ChatGPT : que pense l’IA du métier de concepteur lumière ?
• IA dans l’éclairage : le cas des smart cities, Top 10
• Intelligence artificielle et création collaborative homme-machine
• ChatGPT en entreprise, le guide complet pour votre productivité
• L’esprit artificiel, de Raphaël Enthoven

Photo en tête de l’article : IA transformers, clones numériques, et humains, freres jumeaux avec lunettes 3D © DragonImages, iStock